TML120モジュール
TML120はXENO+シリーズのTiny MLモジュールであり、はんだ付け可能なモジュールで、医療、産業、その他多くのエッジAI対応の垂直ドメインのアプリケーション向けに、音声およびセンサーデータベースのエッジAI対応IoTデバイスを構築するために使用されます。TML120モジュールは、AIとディープラーニング機能を統合し、IoTエコシステムにおける革新のための比類ない機会を解放する、簡単/すぐに使えるデザインアプローチのためのMLプロセッサ（Neural Decision Processor）を統合します。TML120により、顧客は製品開発を加速できます。
音声またはセンサー回路の追加と独自の付加価値提案に専念できる自由を持ちながら、顧客は製品開発を迅速化でき、最適なセキュリティとパフォーマンスを確保できます。 TML120は、モジュールのシリアルプログラミングUARTインターフェースピンを介したPCフラッシングツールまたはeFabricプラットフォームを通じた工場レベルのフラッシングを提供します。このプログラミングUARTインターフェース以外に、MLの分類イベントメッセージをホストプロセッサに送信するホストプロセッサシリアルUARTインターフェースがあります。顧客は、このプログラミングUARTを使用して、TML120モジュールのラボ/工場レベルで必要なバイナリを設定してフラッシュできます。これにより、組み込みSW開発の労力が大幅に削減されます。TM120モジュールは、ホストプロセッサの介入なしに以下のポイントを内部で管理します：
- シリアルUARTインターフェースを介した工場レベルでのユーザープログラミングオプションを提供し、PCフラッシングツールと連携します。
- PCフラッシングツールを介してMLプロセッサの設定と初期化パラメータを内部に保存します。
- PCフラッシングツールとeFabricプラットフォームを介したバイナリファイルのダウンロード。
- シリアルホストUARTインターフェースを介したホストプロセッサへのML分類イベントの報告。
このMLプロセッサは、最小の電力消費で複数の音声およびセンサーデータMLアプリケーションを同時に実行できます。MLプロセッサは、CNN、RNN、最大256層の全結合ネットワークなど、さまざまなアーキテクチャで複数のDeep Neural Networks（DNN）をネイティブに実行するように設計されています。MLプロセッサは以下の音声およびセンサーインターフェースをはんだ付け可能なモジュールピンで利用可能で、ユーザーがPCフラッシングツールを介して設定できます。
- Audio-0（AUD0）ポートは、このモジュールを使用して音声ML分類アプリケーションを実行するためのPDMマイクと連携するように設定できます。
- Audio-1（AUD1）はPDM/I2S/TDM入力マイクで設定できます。
- Audio-2（AUD2）はI2S/TDM出力で設定できます。
- I2Cは時系列データML分類要件のためのセンサーで設定できます。
