統合ライフサイクル
統合ライフサイクル
eFabric™の中核には統合へのコミットメントがあります。
プラットフォームは単なる訓練ツールではなく、エンドツーエンドのライフサイクルマネージャーです。
エンドツーエンドワークフローの理解
eFabric™の旅は、6つの重要なステップを通じてガイドする単一の直感的なインターフェースに統合されています：
- プロジェクトの作成: 最適化されたデフォルトでワークスペースを初期化します。
- データのインポート: データセットをシームレスにアップロードしてラベル付けします。
- 前処理: 高度なDSP（デジタル信号処理）パイプラインを設定します。
- モデルの構築: AutoMLテンプレートを使用するか、カスタムアーキテクチャを設計します。
- 訓練と検証: モデルの精度を確保するためにライブメトリクスとログを監視します。
- デプロイ: 最適化されたモデルをエクスポートしてチップに直接フラッシュします。
外部ツールチェーンとSDKの排除
この統合アプローチの主な利点の1つは、外部ツールの排除です。サードパーティのラベリングソフトウェア、クラウド訓練サービス、ハードウェア固有のIDEを行き来する必要がなくなります。すべてがeFabric™ ダッシュボードリンク内で発生し、複雑さとセキュリティリスクが大幅に削減されます。
MLプロジェクトのバージョン管理
AIモデルの異なるバージョンを維持することは非常に困難です。eFabric™はバージョン管理をライフサイクルに直接統合し、データセットと訓練パラメータの変更を追跡できます。これにより、生成されたすべての**.synpkg**（シリコンパッケージ）が、それを作成するために使用された正確なデータと設定に追跡可能であることが確保されます。
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