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Conda環境のセットアップ

「Setup Env」をクリックし、名前を入力して、Pythonバージョン（3.9または3.10を推奨）と環境タイプを選択します。

重要

前処理、トレーニング、またはデプロイパッケージの生成を実行する前に、Conda環境のセットアップが必須です。

音声分類​

  • 「Browse Folder」をクリックし、正確に「syntiant-ndp-model-converter」という名前のフォルダーを選択します
  • 「Setup Env」をクリック →「Audio/Gesture (Syntiant)」を選択 → 環境を作成します
  • Syntiantコンバーターのインストールスクリプトを実行する外部ターミナルが開きます
  • インストールが完了したら、ダッシュボードに戻り、「Installation Completed」をクリックします
注意

Syntiantモデルコンバーターのバージョンごとに、個別の環境セットアップが必要です。

ジェスチャー認識​

音声分類と同じ手順です — ジェスチャー認識プロジェクトでも、Syntiantコンバーターフォルダーが必要です。

画像分類​

  • Syntiantコンバーターフォルダーは不要です
  • 「Setup Env」をクリック →「Image (YOLO)」を選択 → 名前を入力 → Python 3.10を選択 →「Create」をクリックします
  • 外部ターミナルが、ultralytics、torch、torchvision、onnx、onnxruntime、opencv-python、numpy、matplotlib、scikit-learnをインストールします
  • ダッシュボードに戻り、「Installation Completed」をクリック →「Environment is ready!」という確認メッセージが表示されます
注意

コンソールログに「⚠ Conda not found on system」と表示された場合は、環境セットアップを試みる前に、まずMinicondaをインストールしてください。