画像データセット形式（画像検出）

画像検出

各画像には対応するラベルファイルが必要です。想定されるフォルダ構造は次のとおりです。

datasets/
└── human_face/            # クラスごとに1つのフォルダ
├── image1.jpg
├── image2.jpg
├── labels/            # YOLOの.txtアノテーションファイル
│   ├── image1.txt
│   └── image2.txt
└── classes.txt        # このフォルダのクラス名

ラベルファイルの形式 — バウンディングボックスごとに1行：

<class_id> <x_center> <y_center> <width> <height>

• すべての座標値は0.0～1.0の範囲で正規化されています
• class_idはゼロベースで、classes.txtファイルと一致している必要があります

注意

画像に対応するラベルファイルが見つからない場合、ツールはその画像を未アノテーションとして扱います。トレーニング前に未アノテーションの画像を見つけて管理するには、「データセットヘルス」タブを使用してください。