ジェスチャー認識 — モデル分析

ジェスチャー認識のモデル分析ワークフローは、音声分類と同一です。同じ.h5 → .synpkg変換パイプラインが使用され、必要な入力ファイル、モデルの可視化、変換の実行、シミュレーションの実行、比較の実行という同じ手順を踏みます。

主な違いは、入力特徴量がオーディオフィルタバンク特徴量ではなく、IMUセンサーデータ（CSVファイルから生成されたX_train.npy）に由来する点です。