トレーニング前チェック
前提条件が一つでも満たされていない場合、トレーニングは開始されません。「トレーニング開始」をクリックすると、システムが自動的にチェックを行います。
音声分類とジェスチャー認識
| チェック項目 | 確認内容 |
|---|---|
| Audio/Gestureプロジェクトが選択されている | アクティブなプロジェクトはAudioまたはGestureタイプである必要があります |
| モデル設定が利用可能 | プロジェクト内にmodel_config.jsonが存在している必要があります |
| 特徴量が生成されている | X_train.npy、X_test.npy、y_train.npy、y_test.npyが存在している必要があります |
| 環境にアクセス可能 | 必要なパッケージを含むConda環境がアクティブである必要があります |
画像分類
| チェック項目 | 確認内容 |
|---|---|
| Imageプロジェクトが選択されている | アクティブなプロジェクトはImage Classificationタイプである必要があります |
| モデル設定が保存されている | 「Save Configuration」が事前にクリックされている必要があります |
| data.yamlが存在する | プロジェクトのルートにYAMLファイルが存在している必要があります |
| 環境にアクセス可能 | ultralyticsを含むConda環境がアクティブである必要があります |
重要
いずれかのチェックに失敗すると、何が不足しているかを説明する警告が表示されます。トレーニングを開始する前に、その問題を解決してください。