音声分類とジェスチャー認識
精度と損失の曲線は、各エポック後に更新されます。両方の精度値は上昇傾向を示し、すべての損失値は下降傾向を示すべきです。
画像分類
- Accuracy Chart — エポックごとのPrecisionとmAP50をプロット（上昇傾向であるべき）
- Loss Chart — エポックごとのBox Loss、Cls Loss、DFL Lossをプロット（下降傾向であるべき）
トレーニング損失が下がる一方で検証損失が上昇する場合、モデルは過学習しています。早期停止（Patienceによって制御）は、これを自動的に処理します。