トレーニング指標

音声分類とジェスチャー認識

指標	説明
Training Accuracy	トレーニングデータに対する精度
Validation Accuracy	検証/テストデータに対する精度
Training Loss	トレーニングデータに対する損失値
Validation Loss	検証/テストデータに対する損失値

画像分類

指標	説明
Box Loss	予測されたバウンディングボックスの位置の精度 — 値が低いほど良好
Cls Loss	予測されたオブジェクトクラスの精度 — 値が低いほど良好
DFL Loss	Distribution Focal Loss — バウンディングボックスの予測を精緻化 — 値が低いほど良好
Precision	検出のうち正しかった割合 — 値が高いほど良好
Recall	実際のオブジェクトのうち正しく検出された割合 — 値が高いほど良好
mAP50	IoU 0.50における平均適合率（Mean Average Precision） — 主要な精度指標 — 値が高いほど良好
mAP50-95	IoU 0.50〜0.95にわたって平均化されたmAP — より厳格な指標 — 値が高いほど良好